Mastère de recherche en Web Intelligence

Objectifs de la formation

Le Web Intelligence (WI) est une nouvelle voie de recherche qui vise à explorer aussi bien les rôles fondamentaux que les impacts pratiques de « l'Intelligence Artificielle » et « des technologies de l'information avancées ». À cet égard, un consortium Web Intelligence a été créé en 2002 dédié à la recherche scientifique et au développement industriel avancé dans le domaine du Web Intelligence.

L’objectif de ce mastère est de former des spécialistes capables d’aborder des activités de recherche et d’ingénierie reliées aux domaines inhérents au Web Intelligence, soit principalement :

  • L’intelligence artificielle (la représentation et la gestion de connaissances, agents intelligents, fouille de données).
  • Les technologies d’information avancées (recherche d’information, réseaux sociaux, Systèmes réparties).

Ce mastère propose également d’initier des projets de recherche multi-acteurs (Universités, Centres d’innovation, Technoparks, Banques, etc.) et d’organiser des échanges de coopération avec des universités internationales dans le domaine de recherche du WI.

Métiers

Les diplômés du master de recherche WI pourront :
 
  • Mener une carrière d'enseignant-chercheur
  • Obtenir des postes de cadres en recherche et développement dans le domaine du web intelligence (cloud centers, data centers, Banques).
  • Devenir responsables de projets ou responsables réseaux dans le domaine du web intelligence (projet open government, projets Cloud).

Maquette

Ci-dessous l'ensemble des éléments (matières) enseignés dans ce cursus universitaire.

 Clés du tableau :

* Cr: Crédit , Coef: Coefficient, Nat: Nature, Rg: Régime d'examen

Semestre 1

Libellé Cr Coef Nat Rg Éléments d'enseignements
Méthodes intelligentes et raisonnement 5 2,5 FOND MX
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Méthodes intelligentes et raisonnement 2,5 5 MX 42 0 0 0 42
Statistique avancées 5 2,5 FOND MX
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Statistiques avancées 2,5 5 MX 42 0 0 0 42
Bases de données évoluées 5 2,5 FOND MX
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Bases de données évoluées 2,5 5 MX 42 0 0 0 42
Management des si évolues 5 2,5 FOND MX
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Management des si évolues 2,5 5 MX 42 0 0 0 42
Formation à la recherche 4 2 TRANS CC
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Anglais (préparation au tofel) 1 2 CC 21 0 0 0 21
Séminaire de recherche i 1 2 CC 21 0 0 0 21
Optimisation 6 2,5 OPT MX
Libelle Coef Cr Rg Volume Horaire
Cours TD TP CI Total
Optimisation 2,5 6 MX 42 0 0 0 42

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